地表沉降往往发展缓慢、难以察觉，仅依靠传统人工巡查，很难在大范围内及时发现异常。一旦沉降持续发展并影响房屋基础和主体结构，就可能带来墙体开裂、建筑倾斜等安全风险。

面对辖区建筑数量多、分布范围广、风险发现难、人工排查成本高等问题，某区引入天仪空间提供的合成孔径雷达干涉测量（InSAR）卫星遥感监测技术，构建“卫星全域监测+风险智能识别+现场精准核验+持续跟踪管理”的房屋安全风险监测解决方案，让房屋安全管理从传统的“人工找问题”，逐步转变为“技术主动发现问题”。

房屋安全管理涉及城市住宅、场镇建筑、农村自建房等多种类型，建筑分布广、数量大，仅依靠人工逐栋巡查，不仅工作量大，也难以实现高频、持续覆盖。

尤其是地表沉降具有一定隐蔽性，部分建筑在出现明显裂缝、倾斜等外观异常之前，可能已经存在持续形变。对于管理部门而言，真正的难点不是“发现一栋有问题的房子”，而是：

• 如何快速掌握整个辖区哪里存在异常？

• 如何从数万栋建筑中精准筛选真正需要关注的对象？

• 发现风险后，如何进一步核实原因，并持续跟踪风险变化？

这也是房屋安全管理从“事后排查”走向“主动预防”需要解决的关键问题。

针对上述痛点，项目利用卫星遥感手段，对辖区建筑开展常态化形变监测。

无需人工逐栋进入现场，卫星即可从高空持续获取地表及建筑周边的微小形变信息，相当于为区域房屋安全增加了一双能够长期观察的“天眼”。在该项目中，监测范围覆盖全区约2.7万栋建筑，包括场镇住宅、农村自建房及其他类型建筑，推动房屋安全监测由传统抽查式巡查向全域普查式监测转变。

项目监测结果显示，全区绝大多数建筑保持稳定，未发现区域性整体沉降趋势，同时从中精准筛选出少量重点关注对象，为后续现场核查提供明确目标。

一次监测，既能够回答“全区整体是否安全”，也能够回答“具体应该重点看哪几栋”。

该区全域形变速率分布图

该区全域建筑风险分布图

遥感监测解决的是“从哪里发现问题”，现场踏勘则进一步解决“为什么出现异常、实际情况怎么样”。

针对监测识别出的重点建筑，项目团队开展针对性现场核验，对建筑主体结构、房屋使用情况以及周边环境进行综合检查，重点关注墙体裂缝、基础异常、建筑倾斜、周边排水及地形变化等情况。

这种模式改变了过去大范围、低效率的人工排查方式：先通过卫星从数万栋建筑中筛选风险，再由专业人员针对重点对象精准踏勘；既扩大了监测覆盖范围，又提升了现场排查效率，同时通过“遥感监测结果+现场实际情况”相互验证，为后续风险判断和管理处置提供更加可靠的依据。

沉降风险监测与分析卡（左右滑动查看更多）

实地踏勘确认

对于房屋安全管理而言，技术监测只是基础，如何让管理部门真正“看得懂、用得上、管得住”，同样重要。

因此，在InSAR监测成果基础上，还可进一步搭建房屋安全遥感监测平台，将建筑位置、形变趋势、风险等级、历史预警、现场踏勘及处置情况等信息统一汇聚至该平台，实现监测成果集中展示、风险信息统一查询、重点建筑持续跟踪和处置过程动态管理，让管理部门能够更快、更全面地掌握辖区房屋安全风险。

管理人员通过平台即可直观掌握：

• 全域风险一图统览：辖区哪些区域稳定、哪些建筑需要重点关注，一目了然

• 单栋建筑一档管理：快速查看建筑历史形变、风险等级、现场核查及处置记录

• 风险变化动态跟踪：持续掌握重点建筑风险是扩大、稳定还是减弱

• 监测处置信息贯通：将遥感监测、现场踏勘和后续管理信息集中管理，减少信息分散

• 辅助管理快速决策：为住建部门及属地管理单位开展精准排查、风险处置和日常监管提供依据

房屋安全遥感监测平台示意

让监测成果不再只是停留在一份份报告中，而是转化为可查看、可查询、可跟踪、可管理的数字化能力。

通过该项目实践，卫星遥感技术有效解决了大范围房屋安全管理中“覆盖难、发现难、筛选难、持续跟踪难”等问题。天仪空间作为国内率先实现SAR卫星“造、管、用”一体化的商业航天企业，为该区房屋安全监测提供了从卫星数据获取、InSAR形变监测到成果交付的持续支撑，让卫星数据真正进入房屋安全管理的业务环节。

从约2.7万栋建筑全域监测，到精准筛选重点风险建筑；从卫星发现异常，到现场核验风险；再到历史风险持续跟踪和平台化管理，逐步构建起一套覆盖“发现-核实-处置-跟踪”全过程的房屋安全风险监测体系。

相关监测和踏勘成果持续为住建主管部门及属地管理单位开展房屋安全管理提供数据与技术支撑，帮助管理人员更快掌握辖区整体情况、更精准锁定重点风险对象，也让有限的现场排查力量能够用在真正需要关注的地方。

从人工“逐栋找风险”，到卫星“全域筛风险”；从单次监测出报告，到平台化、常态化管理风险，房屋安全管理正变得更加主动、精准、高效。

未来，随着常态化监测、现场核查与可视化平台的进一步融合，卫星遥感还将更好服务于更多房屋安全管理场景，为城市住房安全筑牢数字化、科技化防线。